Information and analysis tools as a means of realizing the innovative potential of labor rationing in the company

Pritchin M.S.1, Rachek S.V.1
1 Уральский государственный университет путей сообщения

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 15, Number 3 (March 2025)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=81460632

Abstract:
The article examines modern approaches to labor rationing in the context of digital transformation. Special attention is paid to the role of information and analysis tools in increasing the innovative potential of the labor rationing system in the company. Key aspects of the impact of digital technologies on the organization and management of work processes are identified. A comprehensive analysis of the factors contributing to the introduction of advanced labor rationing methods, including government participation, benchmark rationing, and the use of specialized software solutions, is presented. Promising areas of digitization are described. They are: digital modeling, systems integration, big data, and the Industrial Internet of Things. The basic model of labor resource rationing adapted to the challenges of the digital age is presented.

Keywords: labor rationing, digital transformation, innovation potential, information and analysis tool, digital modeling, labor performance, automation, labor process management

JEL-classification: J21, J23, O32, O33



Введение

Текущая экономическая и финансовая ситуация подчеркивает насущную необходимость обеспечения производственных процессов высококвалифицированным персоналом, способным эффективно функционировать в нестабильной внутренней и внешней среде [8, 22, 26]. Со временем произошел значительный сдвиг в ключевых стандартах и ​​требованиях к профессионалам, а также изменения в финансовых и социально-экономических рамках, регулирующих их работу [23-25, 27]. Это также распространяется на то, как организован и управляется труд.

Термин «инновационный потенциал» был впервые введен К. Фрименом [1], который использовал его для описания процесса, движущего системный рост посредством инноваций. Инновации, в свою очередь, можно рассматривать как новые практики или процедуры, которые закладывают основу для достижений. Такие ученые, как П. Друкер [10] и исследовательская группа, состоящая из Т. Коупленда, Т. Коллера и Дж. Муррина [13], подчеркивали, что инновационный потенциал является отражением как способностей, так и личных качеств людей, которые определяют их готовность к принятию инноваций – что необходимо для обеспечения высокой организационной эффективности в среде, ориентированной на исследования.

В российских исследованиях такие ученые, как О. И. Имайкина [11], И. П. Дежкина [9] и М. В. Люлюченко [14], предполагают, что инновационный потенциал компании включает интеллектуальные, исследовательские, технические, финансовые и организационные компоненты. Аналогично Л. Г. Миляева [15] определяет инновационный потенциал компании как ее готовность к реализации идей и проектов как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Отдельные аспекты влияния цифровизации экономики и цифровой трансформации предприятий на трудовые процессы рассматривали такие отечественные и зарубежные ученые и специалисты как: Аннаоразов С. и Коваленко А. А. (с позиции технологического прогресса) [5, 12], Буевич А. П. (с позиции внедрения инноваций) [6], Романюк Е. В. (с позиции гибких, нестандартных форм занятости населения) [17], Гао Сиян (с позиции исторической ретроспективы) [7], Се Яцзин (с позиции эффективности труда в условиях цифровой экономики) [19-21] и Саатчи Е. (с позиции оценки готовности рабочей силы) [4].

Методология оценки инновационного потенциала нормирования труда использует комплексный подход к изучению и анализу эффективности рабочих процессов, направленный на создание и внедрение новых решений в организации труда и управлении бизнесом. Оценка этого потенциала имеет решающее значение для разработки и применения передовых методов и практик в производственных процессах [16]. Такой подход помогает выявить наиболее перспективные области, в которых могут быть внедрены новые технологии, и оценить их способность значительно повысить производительность труда и качество продукции.

Целью данного исследования является формирование комплексного подхода к моделированию инновационного потенциала нормирования труда под воздействием цифровой трансформации и использования информационно-аналитического инструментария.

Одним из инструментов, применяемых в нормировании труда, являются информационно-аналитические модели. Такие модели базируются на сборе данных о рабочих процессах, деятельности персонала и других факторах, влияющих на производственные процессы. Анализ этих данных позволяет определить оптимальную структуру и распределение задач, установить нормы труда и выработать эффективные стратегии управления персоналом.

Научная новизна данного исследования заключается в разработке концептуальной модели инновационного потенциала нормирования труда, основанной на интеграции цифровых технологий и информационно-аналитических инструментов. Впервые предложена идея актуализации процесса нормирования труда с учетом влияния на него современных цифровых технологий. В работе предложена базово-уровневая модель нормирования труда, которая позволяет повысить эффективность распределения трудовых ресурсов в динамичных производственных средах.

Для решения поставленных научных задач были использованы различные научные методы, в том числе индукция и дедукция, а также системный и процессный подходы для представления нормирования труда как процесса.

Основная часть

Цифровая трансформация представляет собой фундаментальное стратегическое изменение, направленное на интеграцию цифровых технологий в ключевые процессы бизнеса. Этот процесс охватывает все уровни функционирования организации, включая формирование стратегии, трансформацию бизнес-моделей, оптимизацию операционных процессов и маркетинговых подходов. Основной целью цифровой трансформации является не только повышение эффективности, но и укрепление конкурентоспособности компании в условиях стремительно развивающейся цифровой экономики. По данным аналитической компании IDC, глобальные затраты на цифровую трансформацию в 2022 году превысили 1,8 трлн. долларов, что отражает её значимость для современных организаций [2].

Цифровая трансформация радикально меняет подходы к нормированию труда, особенно в условиях новых экономических вызовов. Традиционные методы, опирающиеся на фиксированные нормативы, заменяются гибкими моделями, позволяющими адаптироваться к постоянно меняющимся условиям. Внедрение инновационных технологий и методов работы направлено на повышение производительности и снижение затрат. Согласно исследованию McKinsey, использование цифровых инструментов позволяет сократить временные затраты на выполнение рутинных операций на 30-50 % [3], что способствует более рациональному использованию трудовых ресурсов.

Современная система нормирования труда, находящаяся под влиянием цифровизации, развивается под воздействием нескольких ключевых факторов. Во-первых, создаются условия для высокопроизводительного труда: это включает инвестиции в профессиональное обучение и повышение квалификации сотрудников, а также конкурентные зарплаты для специалистов с цифровыми навыками. Во-вторых, укрепление конкурентоспособности национальных компаний становится возможным за счёт создания привлекательных условий для работы и жизни специалистов. Например, в 2022 году доля компаний, внедривших программы обучения цифровым навыкам, составила 68 %, что стало важным шагом для повышения общей эффективности труда [18].

В условиях современной цифровой среды нормирование труда должно быть сосредоточено, во-первых, на оптимизации как производственной, так и коммерческой деятельности предприятий; во-вторых, на переходе к инновационным бизнес-моделям; в-третьих, на изменении ключевых и вспомогательных производственных процессов; и, наконец, в-четвертых, на последовательном повышении производительности труда с использованием специально разработанного программного обеспечения. Такой комплексный подход позволит не только повысить эффективность текущих операций, но и создать прочную основу для устойчивого роста в условиях быстро меняющейся экономической среды.

Цифровизация производственных операций предприятия существенно влияет на процессы нормировании труда. Внедрение цифровых технологий автоматизирует и оптимизирует рабочие процессы, сокращает рутинные задачи и повышает точность операций. Цифровизация позволяет сократить время выполнения задач, оптимизировать производственные цепочки и в конечном итоге повысить общую производительность труда.

Вместе информационно-аналитические модели и цифровизация создают уникальные возможности для нормирования труда. Они позволяют более точно определить нагрузку на персонал, учесть особенности производственного процесса и принять решения на основе фактических данных. Это улучшает планирование ресурсов, помогает снизить издержки и повышает эффективность работы. Однако, как уже было отмечено ранее, информационно-аналитическая модель должна быть выстроена под конкретные особенности нормирования труда той или иной отрасли (сферы).

Поскольку цифровая трансформация продолжает менять различные отрасли, очевидно, что системы нормирования труда должны эволюционировать, чтобы идти в ногу с этими изменениями. Основные элементы современного подхода к оценке инновационного потенциала нормирования труда:

1. Государственное участие.

– Формирование федерального реестра норм труда.

– Установление порядка разработки нормативов.

– Пример: практика Минстроя России в сфере ценообразования и нормирования в строительстве.

2. Эталонное нормирование.

– Разработка норм времени на основе микроэлементных нормативов.

– Учет обновления материально-технической базы.

– Повышение производительности труда при минимальных затратах.

3. Системы учета и контроля.

– Автоматизация сбора и обработки данных хронометража.

– Использование программных продуктов для разработки норм времени и создания операционных карт.

4. Программные комплексы.

– Интеграция специализированных решений с системами ERP и MES для управления предприятием.

– Использование единой информационной среды для повышения эффективности.

5. Бенчмарк-анализ.

– Определение отклонений эталонной нормы времени.

– Эталонная норма времени учитывает минимальные трудозатраты при соблюдении технологии и стандартов.

Объединение вышеперечисленных элементов в цикл PDCA (Plan-Do-Check-Act) позволяет создать базовую модель нормирования трудовых ресурсов, адаптированную к эпохе цифровой трансформации (рисунок 1).

Рисунок 1 – Базово-уровневая модель нормирования трудовых ресурсов корпорации в эпоху цифровой трансформации [Составлено автором]

Исходя из проведенного исследовательского анализа можно сделать следующие выводы:

1. Цифровая трансформация требует пересмотра нормирования труда. Современный подход становится драйвером развития корпораций.

2. Государственное участие необходимо. Это ключевой элемент для повышения конкурентоспособности кадров и корпораций.

3. Интеграция нормирования в единую информационную среду. Современная корпорация должна использовать Электронную Информационную Среду Корпорации (ЭИСК) для управления ресурсами в динамическом режиме. Скорость принятия решений становится основным фактором конкурентоспособности.

Заключение

Результаты проведенного исследования подтверждают необходимость цифровой трансформации инновационного потенциала нормирования труда. Основными проблемами, выявленными в ходе анализа, являются недостаточная адаптация существующих нормативов к динамичным условиям производства, низкий уровень автоматизации сбора и обработки данных о трудозатратах, а также ограниченная интеграция современных цифровых технологий в практику нормирования труда.

Для решения выявленных проблем автором предлагается базово-уровневая модель нормирования труда, в рамках которой предлагается анализировать влияние цифровых технологий на качество трудовых процессов и производительность работников, исследовать факторы, определяющие уровень адаптации организации к цифровой трансформации в сфере трудовых процессов.

Дальнейшие исследования в данной области могут сосредоточиться на оценке экономической эффективности внедрения цифровых инструментов, а также на изучении их влияния на человеческий капитал и устойчивое развитие предприятий.

Таким образом, цифровая трансформация открывает новые возможности для повышения эффективности труда и конкурентоспособности в условиях стремительно меняющегося мира. Система нормирования труда в условиях цифровой трансформации требует комплексного подхода к управлению и внедрению новых технологий. Успех этой трансформации зависит от способности организаций адаптироваться к изменениям, обучать своих сотрудников и разрабатывать современные нормативные документы, соответствующие требованиям цифровой экономики.


References:

Annaorazov S., Akhmedova G., Bayymova S. (2024). Sotsialno-ekonomicheskie posledstviya tekhnologicheskogo progressa [Socio-economic consequences of technological progress]. Vsemirnyy uchenyy. (21). (in Russian).

Buevich A. P. (2024). Tsifrovaya transformatsiya rynka truda: rossiyskiy i mirovoy opyt [Digital transformation of the labor market: Russian and world experience]. Russian Journal of Labour Economics. 11 (6). 785-798. (in Russian). doi: 10.18334/et.11.6.121254.

Dezhkina I. P. (202). Innovatsionnyy potentsial khozyaystvennoy sistemy i ego otsenka (metody formirovaniya i otsenki) [The innovative potential of the economic system and its assessment (methods of formation and assessment)] (in Russian).

Druker Piter F. (2009). Praktika menedzhmenta [Management practice] (in Russian).

Freema C. (1995). The National Systems of Innovation in historical perspective Cambridge Journal of Economics. 19 (1). 5.

Gao Siyan (2023). Opredelenie tsifrovogo truda na osnove vzglyadov Marksa na trud [The definition of digital labor based on Marx's views on labor]. Ekonomicheskaya vertikal i gorizontal. (8). 12-19. (in Russian).

Genkin B. M. (2007). Osnovaniya ekonomicheskoy teorii i metody organizatsii effektivnoy raboty [The foundations of economic theory and methods of organizing effective work] (in Russian).

Imaykina O. I. (2014). Analiz innovatsionnogo potentsiala predpriyatiya kak instrumenty opredeleniya ego vnutrennikh vozmozhnostey [Analysis of enterprise's innovative potential as a tool to determine its internal capabilities]. Izvestiya vysshikh uchebnyh zavedeniy. Povolzhskiy region. Obschestvennye nauki. (3). 211–223. (in Russian).

Kouplend T., Koller T., Murrin Dzh. (2005). Stoimost kompaniy: otsenka i upravlenie [Company value: valuation and management] (in Russian).

Kovalenko A. A. (2021). Analiz rynka truda v rossiyskoy federatsii v usloviyakh chetvyortoy promyshlennoy revolyutsii [Analysis of the labor market in the Russian Federation in the context of the fourth industrial revolution]. Economics and business: theory and practice. (6-1). 132-139. (in Russian). doi: 10.24412/2411-0450-2021-6-1-132-139.

Lyulyuchenko M. V. (2021). Voprosy otsenki innovatsionnyh ekosistem mezourovnya [Assessment questions of innovative ecosystems of the middle stage]. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava. (9-1). 75-80. (in Russian).

Milyaeva L. G., Belousov D. A. (2010). Otsenka innovatsionnogo potentsiala organizatsiy: teoreticheskie i metodicheskie aspekty [Assessment of the innovative potential of organizations: theoretical and methodological aspects] (in Russian).

Rachek S. V. (2000). Razvitie trudovogo potentsiala kak faktor effektivnoy organizatsii proizvodstva [Development of labor potential as a factor of efficient production organization] Complex problems of organization and management in railway transport. (in Russian).

Romanyuk E. V., Voloshin A. I., Lisutin O. A., Trusevich E. V. (2025). Vliyanie protsessov tsifrovizatsii ekonomiki na rossiyskiy rynok truda [How digitization affects the Russian labor market]. Russian Journal of Labour Economics. 12 (1). 11-24. (in Russian). doi: 10.18334/et.12.1.122273.

Saatçi E. Y., Ovaci C. (2022). Ready or Not, Here Comes the Digitalization: Assessment of Workforce Readiness and Change Perception Istanbul business research. (51). 607-626. doi: 10.26650/ibr.2022.51.806691.

Se Ya., Kruglov D. V. (2022). Sovremennye tendentsii i globalnye trendy v oblasti zanyatosti pri perekhode k tsifrovoy ekonomike [Current trends and global trends in employment during the transition to the digital economy]. Bulletin of the Saint Petersburg State University of Economics. (1). 103-107. (in Russian).

Se Ya., Kruglov D. V. (2024). Effektivnost truda v usloviyakh razvitiya tsifrovoy ekonomiki [Labor efficiency in the context of the development of the digital economy]. Russian Journal of Labour Economics. 11 (9). 1375-1386. (in Russian). doi: 10.18334/et.11.9.121626.

Se Yatszin (2024). Kibersotsialnyy podkhod k povysheniyu effektivnosti truda v usloviyakh tsifrovoy ekonomiki [Improving labor efficiency in a digital economy: A cyber-social approach]. Russian Journal of Labour Economics. 11 (11). 1791-1810. (in Russian). doi: 10.18334/et.11.11.121951.

Shaburova A. V., Samoylyuk T. A. (2016). Sovremennye podkhody k upravleniyu chelovecheskimi resursami [The modern approaches to human resource management]. Theory and practice of social development. (2). 47–48. (in Russian).

Shepelenko S. G. (2004). Organizatsiya, normirovanie i oplata truda na predpriyatii [Organization, rationing and remuneration of work at the enterprise] (in Russian).

Shkurina L. V., Daubaev K. Zh. (2015). Ekonomika truda i sistema upravleniya trudovymi resursami na zheleznyh dorogakh Rossiyskoy Federatsii i Respubliki Kazakhstan [Labor economics and human resource management system on the railways of the Russian Federation and the Republic of Kazakhstan] (in Russian).

Shkurina L. V., Struchkova E. V. (2019). Obespechenie proizvodstvennoy effektivnosti zheleznodorozhnogo transporta na osnove prediktivnoy modeli nauchnoy organizatsii i normirovaniya truda [Ensuring the production efficiency of railway transport based on a predictive model of scientific organization and labor rationing]. Nauka i tekhnika transporta. (1). 85-91. (in Russian).

Sinyanskaya E. R. (2010). Normirovanie truda v sisteme upravleniya chelovecheskim kapitalom organizatsii [Labor rationing in the organization's human capital management system] (in Russian).

Sukhanova A. V., Rachek S. V. (2017). Organizatsiya truda kak faktor povysheniya effektivnosti ispolzovaniya trudovyh resursov [Labor organization as a factor of increasing the efficiency of labor resources use]. Competitiveness in a global world (Konkurentosposobnost\' v global\'nom mire). (11). 1480-1483. (in Russian).

Страница обновлена: 06.05.2025 в 10:30:07